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神经影像标记物形态学融合分类指数的构建方法及应用（项目编号：ZL**TJ(略)）交易公告
发布时间：(略) **:**信息来源：原文链接地址
转让/许可标的基本情况
| 标的名称 | 神经影像标记物形态学融合分类指数的构建方法及应用 | 项目编号 | ZL**TJ(略) |
| 挂牌开始时间 | (略) | 挂牌截止时间 | (略) |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 专利号 | ZL(略)**.8 |
| 授权日期 | (略) | 到期时间 | (略) |
| 应用领域 | 生物与新医药；高技术服务 |
| 简介 | 本发明为神经影像标记物形态学融合分类指数的构建方法及应用，该构建方法包括以下内容：获取M个中心的结构MRI数据，提取脑结构像特征数据；以各中心数据进行独自训练，分别建立各中心的分类模型，获得M个中心的分类模型；对于任意一个样本，在所有中心的分类模型，计算出该样本在每个模型每个特征的分类权重值，即SHAP矩阵；然后以每个模型训练时使用的样本量为权重，按照公式(1)计算获得单一的形态学融合分类指数MICI值：其中，Si代表模型i的样本量，B代表特征总数，ai代表了特征a在模型i中的SHAP值，i＝1～M。MICI值可以很好的实现对精神疾病患者及正常人之间的鉴别，具有良好的可解释性、进化性和可扩展性。 |
| 拟转让/许可方式 | | 拟交易底价 | 采用一次总付的方式，在合同生效后 ** 日内一次性全额支付所有使用费 (略) 。 |
转让/许可方基本情况
| 转让/许可方类型 | | 认证名称 | 天津医科大学 |
| 注册地址 | | 注册资本 | |
受让方资格条件
| 转让/许可范围 | 全国 |
| 受让方资格条件 | 无 |
| 保证金要求 | 无需交保证金 |
